当工艺故障导致数据包中有未读取的条码时，将向 RTM 发送图像，RTM 会自动评估并对图像归类为“包装上没有标签”或“标签不清晰”等，随后将其储存至数据库中。该数据日后可在任意设备上通过网页浏览器查看。正如仓库依靠条形码读取器生成的附加数据一样，他们正在采用先进的视觉系统来跟踪从前端到后端的产品。

帮助客户使用不同的视觉技术来构建包装行进的指纹识别系统，包括集成了光学字符识别（OCR）功能的条形码读取器，检测包装是否存在的传感器，扫描出包装体积的测量仪，捕获该包装上具体是什么信息的机器视觉相机。

研究如何在其手持阅读器和移动终端上使用其视觉技术，以实现光学字符识别自动化。向客户展示如何在手持读取器上使用视觉来读取标签上的邮政编码，以及扫描仓位地址条形码，甚至可以设想获取整个表单的读取能力，将打印字段转换为自动数据收集服务。

基于图像的仓库管理机器视觉系统使公司运转更加透明，从而能够更好地为客户提供服务。无论是体积、重量、图像，还是其他传感器收集到的信息，所有的这些信息组合在一起，形成了一个包装的ID。